From software to soft furnishings, customer retention is vital. But for software and tech companies, it’s a particularly acute problem: the prevalence of the subscription-based business model means many software tools can be switched on and off with a few clicks. Customers can come and go as they please. That’s great for customers, but not so good for your bottom line. 

Long term success therefore depends on the ability to retain customers, minimise churn (customers leaving), and grow revenue. However, the landscape is shifting. 

So, what can software companies do to address customer churn and tap into new opportunities?

Following on from our recent post on reducing onboarding churn, this article dives into the challenges posed by the current market saturation and highlights how software companies can win by offering distinct, personalized experiences at scale.

 

The challenge of churn

Churn, or the rate at which customers stop subscribing to a service, is rising across the software industry.

Market saturation is one of the primary reasons for this uptick. With more software solutions available than ever before, customers are less tied down to a specific vendor and are more open to exploring alternatives. 

This dynamic has created a low barrier for customers to leave, meaning companies must constantly innovate to retain them.

Lower switching costs are another key factor in the churn challenge.

Today’s software tools are often cloud-based, making it easier for businesses to transition from one provider to another without the expensive overhead once associated with changing vendors.

As a result, the customer experience has become a critical differentiator. Software companies that fail to offer seamless, personalized experiences risk seeing higher churn rates. 

Combatting churn

To reduce churn, personalization and innovation are no longer optional—they’re essential.

By tailoring the product experience to meet individual customer needs, companies can create more meaningful engagements that lead to stronger relationships.

Innovation also plays a critical role in customer retention.

Regular updates, the addition of new features, and staying ahead of industry trends signal to customers that their provider is invested in their success.  

Do it well: Tapping into emerging markets for growth

While customer retention is critical in saturated markets, emerging markets present massive growth opportunities for software companies.

Regions like Southeast Asia, Latin America, and Africa are experiencing a significant increase in demand for cloud-based solutions. For example, the SaaS sector is growing at 18% CAGR in Africa – comparable to major markets like Germany and the UK. 

However, entering these new regions requires more than just a one-size-fits-all approach.

To succeed, software companies must adapt their offerings to suit the specific needs of each market. Localized pricing models, culturally relevant user interfaces, and multilingual support are just a few ways software and technology providers can create customized experiences that resonate with diverse audiences.  

Localize, localize, localize

To offer the level of personalization needed to succeed in both existing and emerging markets, software companies must leverage the right technology. Several innovations can help achieve this, including localization tools, hyperautomation, and AI-driven analytics.

• Localization technology: To succeed in global markets, software companies must offer products and services that feel natural to the local user. Localization involves adapting everything from language and currency to UI/UX elements, ensuring the product aligns with regional cultural norms and preferences. Localization technology make this process easier by automating many aspects of translating and customizing content for different regions, while maintaining quality.
• Hyperautomation: Hyperautomation goes beyond simple automation by integrating advanced technologies like AI, machine learning, and robotic process automation (RPA) to handle tasks at scale. This allows software companies to deliver personalized experiences efficiently and at lower costs. For example, hyperautomation can tailor communications, support, and onboarding processes for individual users based on their unique behaviours and needs.
• AI and Analytics: AI-driven tools can help software providers better understand their customer base by analysing usage patterns and predicting customer needs. By identifying potential churn risks or user pain points early, software companies can intervene with targeted strategies to retain those customers.

What next? What actions can you take? 

For software companies, reducing churn and boosting customer retention is critical to thriving in a highly competitive market.

Good retention can have a big impact on company finances. Companies that prioritize customer retention over customer acquisition are 60% more profitable.

As competition intensifies and switching costs fall, the importance of personalization and innovation cannot be overstated. 

Adapting products and pricing models for emerging markets like Southeast Asia, Latin America, and Africa offers growth opportunities that shouldn’t be ignored.

By leveraging technology that enable localization and hyperautomation, software companies can not only offer personalized, culturally relevant experiences, they can also position themselves to scale at speed across global markets. 

Don’t forget loyalty programs too: loyalty programs enhance customer retention by rewarding continued usage and engagement, creating an incentive for users to stick with your platform or service. Of course, your loyalty program will also need efficient localization to resonate with your customers.

In the current saturated software landscape, companies that make great experiences that work beautifully for all customers – no matter where they are – will be the ones that win in the long term.

Japan is known and revered for its culture of health and wellness, with life expectancy consistently among one of the highest in the world. In particular, the Japanese way of eating is much more mindful, focusing on small changes that make a substantial impact. In addition, intermittent fasting is the norm, with Japanese people finishing their meal by early evening, mirroring the 16:8 diet. 

This specialist knowledge of local trends, healthy habits, and Japanese dining etiquette was vital for Simple, a diet, weight loss, and fitness app looking to expand into new Asian markets.

But how do you capture prospective users for your fitness mobile app in a country that: 

1. Is known for its rich history of health and wellness traditions
2. Lacks a gym culture? 

Successful global expansion requires comprehensive research, cultural awareness, and a nuanced understanding of local trends and preferences. 

Of course, entering new markets can be daunting.

A survey of 2,000 business leaders globally, conducted by Censuswide for Phrase, shows that almost two-thirds of businesses found identifying and entering new markets challenging.

Language and cultural differences pose additional challenges; in APAC, 70% of business leaders cited identifying and entering new markets as challenging, and 60% specified language as a barrier to expansion.

And it’s not just about language but also understanding how to be culturally relevant.

The risk is that translated content loses the original meaning, but at worst, it could be irrelevant or even offensive to your local audience. 

Despite the challenges, when businesses take a leap and employ a strategic approach to market expansion, they open the doors to untapped potential, enabling their business to flourish.

In this post, we examine the business case for expanding into new markets and explore why a strategic approach to localization is critical for global success and international brand recognition.

The Case for International Expansion

Globalization is a strategic imperative; while expanding into new markets often requires a considerable investment of time and resources, it can also enable businesses to win new customers, capture competitive advantage, drive revenue, and increase profits.

Understanding that localization is a revenue driver is vital for business leaders presenting the business case for global expansion, as stressed by the Head of Content at PayPal, Salvatore Giammarresi, in an interview with language intelligence experts at Slator:

 

« The (quite literally) far-reaching task of globalization in most companies is neither driven by key enterprise-level business indicators nor with an eye on total ROI… localization and globalization are still not generally regarded as revenue drivers because they are not considered business assets. However, at PayPal, globalization is considered a business asset and a competitive advantage. »

Choosing the right market is vital for maximizing successful outcomes.

There are several factors that business leaders must consider, initially by analyzing market potential and assessing how closely the product or service aligns with local customer behavior and preferences.

A robust understanding of cultural sensitivity is critical as localization will impact market acceptance and the go-to-market timeline.

Dans un monde où le paysage commercial évolue plus rapidement que jamais, l’intelligence artificielle (IA) émerge comme un outil puissant pour surmonter les défis de l’expansion internationale.

De l’automatisation des tâches complexes à l’amélioration de l’expérience client, l’IA permet aux entreprises d’entrer sur de nouveaux marchés avec une vitesse et une efficacité accrues.

La localisation, l’adaptation de votre produit, les services et le contenu adaptés aux besoins spécifiques des différents marchés sont critiques pour un succès international. Et l’IA est la clé pour rendre ce processus plus efficace et réplicable à grande échelle.

Dans un précédent article, Nous avons discuté des opportunités et des défis de l’expansion à l’international.

Maintenant, plongeons dans la manière dont l’IA peut relever ces défis et accélérer votre succès mondial.

Le pouvoir de l’IA pour construire des liens plus forts avec vos clients 

La localisation est bien plus que de la simple traduction ; il s’agit de créer des liens significatives avec vos clients.

Alors que la traduction se concentre sur la conversion de texte d’une langue à une autre, la localisation garantit que chaque aspect de votre entreprise semble naturel pour le marché cible.

L’IA peut jouer un rôle transformateur dans la localisation, améliorant la manière dont les entreprises se connectent avec les clients à un niveau plus profond. 

En tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent automatiser et optimiser divers aspects de la localisation, garantissant que le contenu, les produits et les services sont réellement adaptés à chaque marché.

Les outils alimentés par l’IA peuvent analyser les préférences et comportements locaux, offrant des informations qui aident à personnaliser de nombreux points, des caractéristiques des produits et des stratégies marketing aux supports client et modèles de paiement.

De plus, l’IA peut améliorer les traductions en temps réel et les adaptations culturelles, garantissant que les nuances linguistiques, le ton et le contexte soient parfaits. 

Ce niveau de personnalisation permet aux entreprises de concentrer efficacement leurs efforts de localisation, rendant chaque interaction plus authentique, pertinente et alignée sur les besoins uniques de chaque marché, favorisant des relations clients plus solides.

Dans notre monde hyper-connecté, chaque seconde compte.

L’IA provoquant une explosion de contenu, la vitesse à laquelle l’information est livrée est cruciale pour rester compétitif. Communiquer dans une langue que votre public comprend est vital pour atteindre des marchés internationaux. Mais comment pouvons-nous accélérer ce processus ?

Nous avons décidé de mener l’enquête.

Analyser les chiffres

Nous avons analysé une tonne de données pour trouver comment nos clients peuvent réduire le temps qu’ils passent à traduire leur contenu. 956.675.510 points de données pour être exact.

Comme vous pouvez vous y attendre, les segments avec un score de correspondance approximative élevés sont plus rapides à éditer. Mais lorsque l’on atteint le seuil de 93, la durée se stabilise. En dessous de ce seuil, les temps d’édition ne sont pas plus rapides, car les segments de mémoire de traduction ont tendance à être réécrits depuis le début.

Puis, nous avons comparé les temps d’édition des segments de mémoire de traduction (MT) et de traduction automatique (TA).

En moyenne, la modification des segments générés par la traduction automatique nécessite 5,8 secondes. Les seuls segments de mémoire de traduction qui battent la traduction automatique sont ceux qui ont un score de 98 ou plus.

Donc, à moins que vous n’ayez affaire à des correspondances approximatives très élevées, la traduction automatique est votre meilleur choix pour gagner du temps.

Qu’entendons-nous exactement par temps d’«édition» ?

Nous suivons deux durées différentes, le temps de réflexion et le temps d’édition. Lorsqu’un utilisateur clique dans un segment, le temps de réflexion et d’édition commence à être suivi.

Une fois que l’utilisateur commence à modifier le segment, le compte du temps de réflexion s’arrête, mais le temps d’édition continue d’être enregistré. Lorsque l’utilisateur clique ensuite dans un autre segment, le comptage du temps d’édition s’arrête.

Lorsque l’utilisateur entre dans un segment précédent, le comptage reprend et chaque nouvelle durée est ajoutée aux valeurs précédentes.

S’il y a des modifications lors de la saisie, les temps de réflexion et d’édition sont mis à jour. Toutefois, si la saisie à nouveau d’un segment n’entraîne aucune modification, les temps restent inchangés malgré la reconfirmation du segment.

Et qu’en est-il des pauses ?

Il y a toujours un ensemble de segments avec des temps d’édition inhabituellement longs. Cela arrive souvent lorsque le linguiste est distrait en cours de modification – peut-être qu’il consulte son téléphone ou prend un café.

Le temps moyen d’édition étant d’environ 20 secondes, nous ajoutons une mémoire tampon de 50% et retirons tous les segments qui prennent plus de 30 secondes. Bien sûr, certaines modifications plus longues peuvent être légitimes, mais la plupart du temps, ce n’est pas pertinent.

Nous avons cependant vérifié si le retrait de ces segments de plus de 30 secondes affecte les données.

Sur des échantillons de données importants, cela fait à peine la différence. Mais sur les petits échantillons, ça peut être plus perceptible.

C’est logique : si vous faites une «pause café» au milieu d’une petite tâche, cela aura un impact assez évident sur le temps total d’édition.

C’est pourquoi nous filtrons ces segments longs pour conserver des données pertinentes.

Pourquoi ne pas simplement utiliser la distance d’édition ?

La distance d’édition peut être assez trompeuse : elle facilite grandement la correction d’une traduction.

Elle simplifie en comptant uniquement les frappes pour les corrections, mais ignore complètement la réflexion et l’expertise nécessaires pour s’assurer que la traduction est réellement exacte.

Ce qui manque vraiment à la distance d’édition, c’est la mesure du temps de réflexion. Il ne s’agit pas seulement d’appuyer sur les bonnes touches.

Le temps d’édition,même s’il n’est pas parfait, est une bien meilleure mesure de cet effort mental et cette complexité. Il reflète le travail réel, pas seulement le nombre de frappes.

Quels segments ont passé la sélection ?

Pour obtenir une vue précise des performances des tâches, nous incluons tous les segments des processus terminés, même ceux sans temps d’édition.

Cela permet de refléter l’impact réel de l’optimisation. Voici les segments que nous prenons en compte :

• Nous choisissons des segments de projets où toutes les étapes du processus sont complétées. Nous considérons l’achèvement des tâches comme un signe que les segments sont «terminés».
• Nous incluons les segments avec 0 en temps d’édition, car si l’optimisation conduit à davantage de segments qui n’ont besoin d’aucune modification, cela doit être pris en compte.

Exemple :

Imaginons que vous ayez une tâche à 5 segments, et qu »à l’origine 3 segments nécessitaient des modifications avec des temps de 6, 8 et 10 secondes.

Après avoir optimisé le seuil de mémoire de traduction, seules deux modifications sont nécessaires : 8 et 10 secondes.

Si nous ne regardions que les segments modifiés, le temps moyen serait passé de 8 secondes avant à 9 secondes après, ce qui suggère à tort que les choses ont empiré.

Mais lorsque nous incluons les segments intacts, les moyennes sont de 4,8 secondes avant et 3,6 secondes après, ce qui reflète une amélioration.

Pour la même raison, nous n’excluons pas non plus les segments verrouillés.

Les données relatives aux segments des tâches partagées ne seront visibles que par l’entreprise qui a créé la tâche (l’acheteur).

Le cas curieux de la courbe plate de la traduction automatique

Nous corrélons les temps d’édition de traduction automatique avec les scores de correspondance approximative, mais pour les suggestions de traduction automatique, les scores de correspondance approximative n’existent pas.

Nous utilisons à la place notre score de performance de qualité QPS. Découvrir s’il existe un lien entre les scores de correspondance approximative et les scores QPS (afin que nous puissions les mettre tous les deux sur le même axe des abscisses) est quelque chose que nous explorerons dans de futures recherches.

Nous aborderons ce sujet plus tard. Pour l’instant, nous n’utilisons que le temps moyen global d’édition des suggestions de traduction automatique, c’est pourquoi la ligne semble plate.

Alors, qu’est-ce que cela signifie pour vous ?

Le graphique ci-dessus montre les moyennes pour toutes les données de toutes les entreprises. Le 2 octobre dernier, nous avons ajouté dans le TMS Phrase Analytics un tableau de bord personnalisé reprenant des données spécifiques à votre entreprise.

Vous pouvez observer où les courbes orange et violette se croisent. Ce point de croisement montre le seuil de mémoire de traduction idéal, ce qui vous aide à optimiser pour économiser au maximum vos efforts.

Bien sûr, différents types de contenu nécessitent des approches différentes.

Traduire du contenu marketing est totalement différent de la traduction d’un document technique. Le tableau de bord vous permettra également de filtrer les données à l’aide d’options prédéfinies pour affiner les résultats en fonction de vos besoins.

 

Analytique, votre super-pouvoir pour obtenir des informations sur la localisation

L’analytique est comme le super-héros du marché, sauvant la mise en repérant les pertes de temps et d’argent.

Nous sommes ravis de faire passer Phrase Analytics à l’étape supérieure avec de nouvelles informations disponibles.

C’est notre première étape vers l’utilisation de métadonnées ultra-granulaires au niveau des segments. Bien que cette première version ne soit pas sans défaut, nous nous engageons à travailler en étroite collaboration avec nos clients pour la peaufiner et livrer des outils qui permet une réelle supervision de leurs processus de localisation.

Restez à l’écoute.

 

While every company is different, every truly great brand or business has a few things in common: Purpose, consistency, and relevance. 

The biggest and best brands and businesses all operate at the intersection of these three areas. Every piece of communication and content is produced for a reason. Every piece they produce is consistently high-quality. 

And, perhaps most importantly, every piece is highly relevant to its target audience.

But being relevant isn’t easy. It requires deep insight into your audience, and marketers and creatives spend hours agonizing over every single word to make sure it fits.

Why then, would you even consider throwing all of that careful work and effort out of the window as you expand into a new market? As a business ventures into new territory,  the precision of translation and the subtlety of localization become not just beneficial, but essential.

Why the Right TMS Matters

A good Translation Management System (TMS) takes the complex, often chaotic task of managing multilingual content and turns it into a smooth, streamlined process. With a TMS, you can make sure that your message isn’t just heard around the world, but that it also resonates, making sure you remain relevant, wherever your audience is based, and whichever language they speak.

Think of a Translation Management System as your brand’s global facilitator. It’s an indispensable tool for any business aiming to scale internationally, helping you manage the complexities of translation and localization. 

With the right TMS at your side, you’re better equipped to ensure that each message is thoughtfully adapted to fit diverse markets. By centralizing these critical efforts, a good TMS will let you maintain consistent and culturally tuned communications. 

This means that you’re not just translating words; you’re strategically adapting your brand’s narrative to engage global audiences on their own terms while preserving your brand’s integrity and voice across borders.

Selecting the right Translation Management System (TMS) can transform the way your business operates on a global scale. Here’s how the right TMS can significantly benefit your organization:

• Enhancing Collaboration Among Global Teams: A TMS serves as a centralized platform where teams from around the world can work together seamlessly. Whether your developers are in San Francisco or your marketing team is in Berlin, everyone has access to the same tools and updates in real time. This synchronization ensures that all stakeholders are on the same page, reducing misunderstandings and streamlining communication.
• Reducing Time-to-Market for New Products and Services: In today’s fast-paced market, speed is a competitive advantage. A TMS automates many of the labor-intensive steps involved in translation and localization, from distributing tasks to tracking progress and integrating the final texts back into your systems. This means you can launch products and roll out updates quicker, helping you stay ahead of the competition.
• Cutting Down Costs Associated with Manual Translation Processes: Manual translation isn’t just slow; it’s also costly. With a TMS, you can reduce reliance on external translation services and minimize labor hours needed for project management. The system’s ability to reuse existing translations through translation memory technologies further decreases the need for repetitive work, slashing translation costs over time.
• Increasing Overall Efficiency Through Automated Workflows: A TMS introduces automation across your translation and localization workflows. From automatically assigning tasks based on language expertise to flagging inconsistencies in translations, a TMS streamlines operations. This not only speeds up the process but also enhances the accuracy and consistency of your translations, leading to better quality outcomes with less effort.

Choosing the Right TMS

With dozens of solutions on the market, it’s never been more important to make sure the TMS you choose is the right fit for your business.

This means more than just having tech that can carry out high-quality translation. It also means you’ll need a platform that fits neatly into your existing architecture, can grow with you, has the right functionality available, provides a solid user experience, and of course, fits your budget.

So how do you make sure you pick the right TMS?

 

The Importance of the RFP for TMS Provider Selection

 

This is where a well-structured Request for Proposal (RFP) comes in.

A well-planned and written RFP will help your entire organization define needs, evaluate providers, and select a solution that best fits your specific requirements. 

An effective RFP ensures that the chosen TMS can integrate seamlessly with existing systems and support future business goals.

 

Download a Free RFP Guide and Template

We’ve put together a comprehensive guide to help you write a perfect RFP, covering all of the key pieces of information you’ll need. As well as including a downloadable template to get your RFP process off to a flying start, this guide covers:

• Preparation: Understanding your current needs and technological ecosystem.
• Requirements Gathering: Detailing the technical and functional requirements of the TMS.
• Vendor Evaluation: Setting criteria for selecting the right vendor based on stability, support, and innovation.
• Implementation and Support: Outlining expectations for deployment and ongoing assistance.

If you’re looking to streamline your translation processes and ensure your content resonates with international markets, mastering the TMS RFP process is essential.
Check out our comprehensive guide, packed with actionable advice, to select a TMS that not only meets your current needs but also supports your future growth strategies. 

Explore the guide now and take the first step towards transforming your global content strategy.

 

Dans mon poste précédent, nous avons étudié comment l’optimisation par analytique peut améliorer notre productivité en traduction. Nous avons mis en avant deux points clés : la nécessité d’améliorer notre seuil sous-optimal de mémoire de traduction (MT), et le fait que même une augmentation de seulement 1 % de la qualité de la pré-traduction automatique peut réduire le temps d’édition de 3 secondes. Aujourd’hui, nous allons reprendre où nous nous sommes arrêtés et plonger dans le graphique aveugle que nous avons annoncé à la fin de notre dernier post.

Aujourd’hui, avec des légendes:

L’analytique est comme un super-héros du marché, sauvant la situation en repérant toutes les failles qui coûtent du temps et de l’argent. L’analytique aide les entreprises à améliorer leurs processus, à réduire les coûts et à devenir des machines d’efficacité et de performances!

Chez Phrase, nous prenons l’analytique au sérieux, ce n’est pas seulement un acolyte, c’est la vedette du spectacle ! C’est pourquoi nous nous engageons à fournir des capacités analytiques robustes via Phrase TMS. Imaginez ceci : 7 tableaux de bord avec plus de 50 graphiques prédéfinis prêts à être utilisés, la possibilité de créer vos propres tableaux de bord et graphiques, adaptés à vos besoins. Et si ce n’était pas suffisant, nous vous donnons l’accès aux données brutes avec les données de produit,vous laissant un accès aux coulisses de vos efforts de localisation. 

Au printemps dernier, nous avons amélioré nos capacités d’analyse en intégrant des données des emplois et projets partagés. Cet ajout offre aux utilisateurs une vue d’ensemble des efforts de collaboration entre les acheteurs et les fournisseurs.

Alors que nous entrons dans l’été, nous nous préparons à dévoiler une amélioration significative de l’analytique pour un autre produit de notre catalogue. Restez à l’affût pour l’annonce!

Et ce n’est pas tout, nous nous préparons à faire passer l’analytique à un tout autre niveau. Préparez-vous à un bond en avant significatif en termes d’informations et de capacités alors que nous introduisons nos dernières avancées en matière d’analytique. Des choses passionnantes se profilent à l’horizon !

Regardons un exemple de ce qu’il sera possible d’accomplir et explorons l’un des paramètres clés dans la pré-traduction.

Si vous vous êtes déjà demandés quel seuil de mémoire de traduction est adapté à vosparamètres de pré-traduction, vous n’êtes pas les seuls. En fait, il y a plusieurs signes qui indiquent que de nombreuses équipes de localisation ont du mal avec cette décision. Choisir la bonne valeur peut être difficile, car cela impacte directement le levier de traduction et la qualité globale. 

Le tableau ci-dessous révèle une révélation frappante : le seuil de mémoire de traduction le plus fréquemment utilisé dans Phrase TMS est fixé à un modeste 70. Curieux de savoir pourquoi ? Eh bien, il s’avère que cette valeur est le paramètre par défaut.